目前，公司正借助人工智能通用模型迅速推进各种软件的研制，大量信息里的重要信息是打造人工智能软件的主要能源，怎样从大量信息里迅速找到并取得重要信息，正变成人工智能软件进步的重要环节。
最近，阿里云 OSS （数据索引）在云栖大会上进行了重大更新，现在能够根据内容与语义进行智能搜索，主要服务于监控安防、社区智能化以及零售智能等领域。公司能够迅速启用这项功能，不需要自行建立设施或改进算法，系统会自动处理视频、照片、文件等非结构化信息，进行特征提取和建立索引，借助先进的排序技术和多重检索方法，显著提高搜索的精确度和覆盖面，方便达成多模态语义检索和人工智能应用，这表明 OSS 已经进入 AI 驱动的数据管理新阶段。
与自行搭建的方案相比，采用 OSS 能够大幅度减少企业在 AI 应用开发方面的技术难度和投入费用，明显加快开发进度，使得 AI 应用的构建周期能够压缩七成左右。此外，依托通义大模型、自主研发的精准排序方法和多元检索机制，某些应用场景下的检索准确匹配率实现了从五十个百分点到八十五个百分点的显著进步。尤为关键的是，凭借阿里云遍布全球的服务站点，客户能够运用同一套程序在不同地区进行部署，从而帮助企业迅速增强其业务与产品的市场优势。
除了可以检索 OSS 中已有文件的含义外，OSS 的内容与语义识别功能还能自动发现和处理里面新增加的文件资料。一旦新文件被传送到 OSS，系统就会自动对它进行特征提取、智能分析和索引维护，同时还能把重要的信息自动发送给用户。
凭借其无需安装、精准检索和适应不同环境等特性，能够协助业务迅速部署，许多企业开始采用 OSS，它也正服务于庞大的网络应用。针对 IP 视频监控设备应用场景，用户在生产环节利用 OSS 数据索引的功能和语义分析技术，为智能摄像头、可视门铃等设备增加人工智能服务，推出语义查询、热门内容推荐等功能，显著提高了增值业务的转化效果和用户满意度。
人工智能技术的迅猛进步推动着开源软件朝向数据与智能融合的方向持续演进，开源软件所具备的信息及含义查找功能，正辅助人工智能技术实现更便捷、费用更少、成效更佳的建设目标。
阿里云的对象存储服务现已正式进入商业化运营阶段，在往后的发展中，该服务将持续聚焦于人工智能的各类应用场景，在数据保存以及数据维护等层面，提供更加便捷、更加高效的数据基础建设，从而为客户带来更为丰厚的商业效益。