一、行业背景
近些年，互联网技术不断进步，人们在旅行期间于网络平台积累了众多与旅游有关的资料，这些资料能够应用于旅游推广方案的制定、游客数量预估、行程设计、景点评论等多个研究方面，从而为游客带来更优质的旅行体验，并助力开发更完善的旅游项目。当前海量数据技术尽管信息来源很广，不过存在两个主要问题：首先，数据采集多针对固定内容，缺少实时获取；其次，对无序信息的整理化工作既慢又难。
二、专利产生过程
确定这一行业方向后，科研集体从三个角度着手进行专利创造和实施。首先，旅游可持续智能评估机构挂靠于中山大学，参与了该校多项促进校企结合、产学研协同的扶持项目，专利申报过程也获得了专家的定向帮助。
实验室依托的旅游学科，在2011年设立了旅游管理专业在职教育，即MTA，此举不仅让从业者获得了完善自我、增强专业能力的机会，也为高校的专业研究开辟了全新的领域。这个专利的构思刚出现时，就组织了2019级MTA学员进行探讨，这一过程对专利的后续发展和最终实施产生了关键作用，同时也充分展示了理论与实践紧密结合的优势，这种模式能显著加快成果转化为实际应用的速度。
第三，要注重科研项目的专利成果梳理。这项专利源自广东省科技厅的软科学计划《粤港澳大湾区交通与旅游一体化发展机制及政策改进研究——利用大数据的模拟分析》。该计划原以数据分析为主，现在则着重归纳了数据生成途径，并加以深化提炼。
三、专利内容简介
这项专利涉及旅游信息处理技术范畴，介绍了一种分析游客活动记录的流程，能够将变化的旅游资讯进行条理化整理，并加以直观化的呈现。
专利主要借助旅游景区签到信息,以及旅游网站上的游记资料,实施系统化整理与分析。景区游客签到记录能直接形成时空信息档案，旅游网上的旅行文章则需先由人工处理再运用机器学习技术，分析文章里的时间词汇和位置词汇，按照时间先后与地点转换的顺序来建立解析系统，从原始文章内容中提取游客活动信息，最终在特定时间段和特定地点的范围内构建游客移动轨迹档案。把前两个资料库整合，可以形成游客活动动向资料库，接着能在专业应用里，把它变成能看懂的游客活动空间时间路线图，从而为将来的旅游行业专利研究，提供条理清晰的资料。
专利的关键权利内容与摘要信息，于二零二三年五月通过CNKI平台予以公布。获取路径如下：
图 本专利授权通知书
四、应用领域及行业动态
三年疫情过后，旅游业开始复苏，正处在新的发展时期，游客作为旅游活动的根本，其作用更加明显，对顾客行为的研究也得到行业更多关注，所以旅游者在景区的活动情况有了更大研究意义。
本专利的应用包括但不限于以下领域：
为智能旅游即时监管系统供应信息获取服务。针对区域旅游整体研究，通过考察境内各景点之间的旅客活动情况关联到目的地点和旅客移动阻碍，预判旅客对景点的倾向性以及游览顺序，然后借助强化景点间的基础设施完善等手段，增强各景点之间的协作和旅游便利程度。针对单个景区的管理，依据即时掌握的游客人数和人流动态，能够剖析游客在景区内部及与邻近景区间的活动模式，进而辅助景区改进内部景点布局，进行景区间的合作与竞争评估，明确其市场定位方向。
为旅游消费者提供数据支撑，推动产品优化。针对旅行社、OTA等传统旅游行业，在研制新产品新线路时，能借助分析游客时空活动规律来规划更科学的行程方案，减少研发开支并达成目标客户营销。针对个性化商品，能够参照当前游客的喜好来构思商品形态，也可以借助游客的详细资料及其活动时段地点的关联性来改进商品，从而增强服务水准与顾客的满足程度。
为旅游研究行业带来系统化处理手段和多种信息来源的核实途径，本发明有助于实现访客活动记录的广泛收集及条理化研究，可用于学术中的访客活动研究、旅游点访客时空布局、旅游点永续发展等学术方向，专利里的机器学习数据获取技术能够减少人工处理工作量，提升研究效率与精确度。