大数据在商业领域用途广泛。借助数据挖掘手段，能够为糕点行业揭示有价值的资讯，这对企业捕捉机遇、规划发展蓝图以及设计推广方案大有裨益。针对糕点行业的市场调研，包括市场走向分析、对同行考察、顾客群体研究等，都至关重要。
蛋糕和各类小点心能满足人们追求健康的要求，它们体积小，口感佳，含有益的营养成分，因此购买次数比较多。目标群体为在校学生，这类休闲食品的市场持续增长，购买者数量持续增加，且群体并非固定不变，每年都有新顾客加入，形成新的消费力量，随着此类食品种类的持续创新，“休闲即潮流”已转变为大众对食品时尚性的普遍认知，休闲食品不仅具备美味与健康价值，更能成为促进人际互动的桥梁，是传递情感的媒介。
开店选址是所有经营门面都必须面对的关键环节，地址选择得当，则经营更容易取得进展，商品也更能被市场接受，财富积累自然水到渠成。对于蛋糕行业而言，店址的决定性作用不容忽视，其影响力几乎占据事业成败的一半权重，因此有意投身烘焙事业的人士，务必在地址考察上投入足够的精力。
以下为商圈分析需要注意的因素：
目标区域内的建筑分布，人群资料及交通；
该区域商业布局情况，涉及购买场所类型，饮食服务类型，整体商业氛围，例如某些同类店铺密集聚集，探究其聚集原因，并考察是否存在领先店铺。
有些特殊状况必须分开分析，例如影响深远的连锁快餐店，像市区的麦当劳和肯德基，还有那些客流量大的大型购物中心，它们时常会改变区域的整体氛围，并营造出局部特有的商业氛围，要依据具体情况来灵活运用。
一些外部条件，例如学校、公园等，虽然看似与商业区联系不大，却时常对经营主体造成出乎意料的改变，调查时需要留意这些条件，随后决定是利用它们还是避开它们。
开蛋糕店选择地点非常关键,虽然店铺坐落和店面不是决定经营成败的唯一条件,却也是极其核心的一环,当其他条件满足时,它将起到决定性作用。处理得当的话,店铺盈利的可能性就会超过七成。接下来,我将向大家介绍蛋糕店选址需要考虑的因素,希望能对你有所帮助。
开蛋糕店多考虑住在人口多的地方，多数顾客喜欢在附近买东西。不过，要是那里人一下子多了起来，竞争也会更厉害。店铺不一定非要在底层，只要那个地方交通方便，人来人往，招牌看得见，住在高一点的地方也行。
客流量密集的街道或者写字楼周边地带，其人流数量也较为平稳，尽管不及热闹的商业区那么多，但交易额会相对较高，主要接待的是品质较好的消费者，中档以上级别的蛋糕店可以考虑将店铺设在这些地方。
人口密集的区域，居民购物习惯以家庭日常开支和一次性大额购买为主，对于商品性价比十分看重。因此，若想在这样地方开设甜品店，必须提供种类齐全的商品，保证产品质量始终如一，并且实行价格上的让利措施，这样才能留住老顾客，维持稳定的顾客群体。
商业活动高度集中的地方，来往的人很多，顾客的经济能力比较强，所以面包房的开店位置大多设在都市核心地带，行人必经的街道以及公共交通的重要站点。
顾客群体以年轻人和中年人为核心，店铺选址时，客户定位非常关键，需依照顾客特征来制定开店的基本方针，服装店的主要顾客群体是年轻人和中年人，基本上由学生和上班族构成
年龄比例图（数据来源：）
挑选商业中心、文娱场馆、诊疗机构、教育机构、公共交通站点、轨道交通等位置，是由于这些地点能够为店铺吸引众多往来顾客，有助于聚集人气。调查数据显示，位于写字楼、医院、学校周边的服装店获利最为丰厚。当然，这些地点必须通过评估标准的检验，才能够确定作为最终的店铺地址。
对商圈进行综合判断，需要借助专业的商圈分析工具，先评估业态竞争的充分程度，再考察顾客平均停留的时间，接着分析三公里和五公里范围内的客流量，同时考察交通的便捷程度，还要看教育资源的分布水平，以及写字楼和医疗设施的数据，同时评估人口集中程度，最后分析主要消费品牌店铺的聚集情况。
商圈整体评估指标：
竞争业态：
蛋糕店数量及分布图（数据来源：）
学校数量及分布图
交通设施的数量及分布：
交通设施数量及分布情况
根据图像可知该地带的出行便利设施较为完善，出行较为方便。
业态的分布：
餐饮业态分布
购物业态分布
从图中可以明白这个地区的买卖场所和用餐服务种类都相当多。
知名的品牌分布：
知名餐饮分布图
主要服务对象涵盖各个领域，客户来源众多。因此，门店位置宜选在人口密集的街道两侧、办公园区、大型商业综合体内，或是繁华的购物区、商业街附近。
写字楼分布
人口分布数据：
人口热力图
根据图像可知，红圈所示地带居民聚集状况较为明显，宜将商业设施设置在居民众多的地段。
除了人口数量之外还应该关注消费水平，有车无车，等人口画像。
人群画像数据：
人群画像数据
如上图所示：
当地常驻居民数量大约为240万，人口分布非常密集，本地居民总数约100万，外来人员占据了相当大的比例。
该地区已婚者比例超过七成，这个群体占绝大多数，可以针对他们设计专门的蛋糕款式。
超过半数的人拥有大专或以上文化程度，高学历者对于新事物的接纳能力和自主进修能力较强。
人群画像数据
8K到19K的薪资区间内，大部分人属于这个收入层，钱袋子和花销之间有着必然联系，必须有钱才能花钱，收入高的人买东西更讲究品质和独特性，他们的吃穿用度都毫不费力。
该区域私家车使用比例高达四分之三，表明车辆数量众多，并且当地居民更倾向于为舒适和便利性支付费用。
消费水平“高”的占多数，愿意消费才会有生意。
总结：最后我们还可以把以上的数据叠加起来看。
叠加了人口热力图、交通分布图、写字楼分布图。
从图中可以明显看到，红框部分是人口数量和其他相关数据较为集中的地方，同时在此处竞争者分布相对稀疏，因此适宜在此地设立店铺。
您能够参照固定用户的资料、民用住房与价格、邻近的餐饮行业、邻近的医疗行业、邻近的教育行业、邻近的宠物行业、邻近的旅游景点、邻近的交通行业、邻近的企业布局、邻近的商务酒店、邻近的生活服务、邻近的体育休闲、邻近的政府部门、邻近的公共设施，这些部分消费领域还包含人均花费和评价等资料，可以进一步深入探讨，笔者就不逐一展示图像了，若您感兴趣，可以自行查看。